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Procesamiento paralelo: Conceptos de arquitecturas y algoritmos

Procesamiento paralelo: Conceptos de arquitecturas y algoritmos

Sinopsis

Históricamente, la única forma de tratar algunos problemas de procesamiento ha sido por medio de cómputo paralelo. A mayor complejidad de cálculo y mayor compromiso con la ejecución en tiempo real (inteligencia artificial, redes neuronales, rebotica, reconocimiento de patrones, visualización científica, modelos de elementos finitos y de fluidos, manejo de grandes bases de datos, etc.), se hace imprescindible utilizar procesamiento paralelo para obtener tiempos de respuesta aceptables. En los primeros capítulos de este libro se analizan aspectos de la arquitectura (organización del control, memoria y comunicaciones) de los sistemas de procesamiento paralelo. En los capítulos intermedios se tratan algorítmicamente clases de problemas de cómputo paralelo como los de cálculo numérico, ordenación, grafos e imágenes. Se discuten los temas de concurrencia y sincronización entre procesos que se ejecutan en paralelo. Asimismo se analizan parámetros de rendimiento tales como el factor de Speed-Up y el grado de paralelismo alcanzable en los ejemplos que se exponen. En los últimos capítulos se desarrolla extensivamente el problema de migración de procesos en arquitecturas paralelas distribuidas. Se presenta un entorno de experimentación (diseño e implementación) de migración de procesos, así como resultados de experimentación con distintas políticas de manejo de mensajes. La intención de este libro no es abarcar todos los temas posibles de lo que tradicionalmente se ha denominado procesamiento paralelo. Lo que sí se intenta conservar son las ideas de aplicación y rendimiento del procesamiento paralelo, estudiando casos y problemas con el enfoque de optimizar el diseño de la arquitectura y del software. La idea subyacente de aplicación del cómputo paralelo guía en cierto sentido la presentación de los temas. Se hacen explícitas las simplificaciones y suposiciones en los análisis teóricos presentados y se discuten los ejemplos tratando de extraer de ellos las ideas comunes con respecto a la clase de problemas a la que pertenecen.

Notas

Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la Biblioteca del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Exactas (UNLP).

Información


  • Fernando Gustavo Tinetti

    Fernando G. Tinetti nació en Tapalqué (Buenos Aires) en 1968. Analista de Computación de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Licenciado en informática de la UNLP. Master en Informática de la Universidad Autónoma de Barcelona, y en el Programa de Doctorado de la misma universidad. Docente del Departamento de Informática de la Facultad de Ciencias Exactas de la UNLP. Autor de más de 20 trabajos publicados. Temas de Investigación: Procesamiento Concurrente y Paralelo, especialmente en Arquitecturas NOW (Network of Workstations).


  • Armando E. De Giusti

    Armando E. De Giusti nació en Gualeguay (Entre Ríos) en 1950. Egresó como Calculista Científico y como Ingeniero en Telecomunicaciones de la UNLP a los 22 años. Es profesor Titular con dedicación exclusiva del Departamento de Informática de la Facultad de Ciencias Exactas de la UNLP e Investigador Principal del CONICET en el área Informática. Ha sido Profesor Visitante de diversas universidades del país y del exterior. Tiene 3 libros y más de 150 trabajos publicados en el país y en el exterior. Dirige el Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática (LIDI) de la UNLP, uno de los grupos más importantes del país en lyD en Informática. Sus temas de investigación son Procesamiento Concurrente y Paralelo, especialmente en aplicaciones de Tiempo Real. Es apasionado por el fútbol, el mate y Racing Club... en fin

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